作者：孙广清,王磊 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2004年第02期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2004020070 DOC编号：DOCCGJS2004020079 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 基于气体传感器阵列的混合气体分析方法及研究现状 ，对径向基函数神经网络对混合气体浓度预测进行了研究。用气体传感器阵列对由四种不同气体组成的混合气体进行测量并以这些测量数据为样本对径向基函数网络进行训练 ，训练后可使径向基函数网络对各气体成分的浓度预测误差不大于 6 %。

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