作者:刘成瑞,傅惠民 单位:中国机械工程学会;郑州机械研究所 出版:《机械强度》2004年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXQD2004010120 DOC编号:DOCJXQD2004010129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器自主跟踪中的数据融合方法》PDF+DOC2016年第08期 单海蛟,刘伟宁,王嘉成,刘培勋,李治根,邓耀华 《复杂环境下多传感器目标识别的数据融合方法》PDF+DOC2020年第04期 卢莉萍,张晓倩 《基于Bayes估计的多传感器最优融合》PDF+DOC2005年第03期 杜晓坤,付华 《一种轨道衡的数据融合方法》PDF+DOC2003年第04期 高晓丁,胥光申,左贺 《一种有效的数据融合方法——分布式的离散Kalman滤波方法》PDF+DOC2003年第S1期 孙慧影,张彦军,张雨丽,崔平远 《小波变换在多雷达数据融合中的应用》PDF+DOC2003年第04期 张善文,刘进忙 《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》PDF+DOC2009年第02期 李学军,李萍,褚福磊 《多传感器数据融合技术及其研究进展》PDF+DOC2008年第05期 华鑫鹏,张辉宜,张岚 《基于多传感器的数据融合方法和模型研究》PDF+DOC2006年第06期 洪少春 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏
  • 相关系数平稳序列是从非平稳序列中分离出来的一类工程实际中常见且便于研究的随机序列 ,传统的平稳序列只是它的一个特例。文中建立了多传感器对同一相关系数平稳序列进行测量时的数据融合方法 ,其中包括相关系数平稳序列的集中式融合和分布式融合两种方法。大量模拟实验表明 ,通过多传感器的数据融合 ,相关系数平稳序列的滤波精度比任何单一传感器的滤波精度都有较大提高

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