作者：潘胤飞,赵杰文,邹小波,刘木华 单位：黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版：《农机化研究》2004年第03期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJYJ2004030790 DOC编号：DOCNJYJ2004030799 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 提出了一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，研制了一套适合苹果气味检测的电子鼻系统。对超市所购得的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，将其作为模式识别的输入向量。由主成分分析对所测的数据处理结果看出，好坏苹果是可以区分的，但有一点重迭的地方。用遗传算法优化RBF神经网络，发挥各自的优点，使所建立的遗传RBF网络不但收敛速度快，而且识别精度高。网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100%和96.4%。试验证明该分类方法和电子鼻装置都是有效的，也适用于其他的水果。

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