作者:高伟,姜水生 单位:南昌大学 出版:《南昌大学学报(工科版)》2004年第04期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNCDG2004040050 DOC编号:DOCNCDG2004040059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《数据融合技术在大容量种子催芽机中的应用》PDF+DOC2012年第03期 周悦,宁礼佳,张彦超,郭艳玲,范长胜 《基于分布图与分批估计的自校准层融合算法研究》PDF+DOC2010年第06期 张佳薇,曹军 《基于多传感器数据融合的温室温度采集》PDF+DOC2007年第01期 张娟,陈杰,蔡振江 《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏 《惯性/地磁组合导航智能分段融合方法》PDF+DOC2017年第04期 丁柏超,全伟,杨旭 《一种复杂环境下多传感器数据融合方法》PDF+DOC2019年第03期 田明明,叶继华,王仕民,万叶晶 《地面较大范围多传感器目标识别方法研究》PDF+DOC1997年第06期 李育斌 《基于D-S证据理论的飞机火警系统研究》PDF+DOC2012年第01期 万小霞,蔡长安,吴国民,曹莹莹 《基于组态王的无线温度采集系统》PDF+DOC2010年第26期 汪玉凤,王胜辉 《信息融合技术的研究》PDF+DOC 吴超仲,徐成伟
  • 由于发动机测试过程中存在着许多不可避免的疏忽误差,如不对数据进行必要的消除误差的处理,将直接影响对发动机运行状态的客观评价,而采用传统的数据处理方法并不能满足越来越高的测试精度要求,提升硬件系统又将大大增加系统成本投入,不适合大多数小型测试系统的开发和使用.本文介绍了在发动机测试实验中,一种用于温度(冷却水温度、机油温度等)数据采集,基于多传感器(N<10)的数据处理方法:采用分布图法剔除疏忽误差并利用算术平均值算法与分批估计相结合的方法对数据进行融合处理,以估算出温度真值。

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