《基于多智能体的复杂工程系统故障诊断研究》PDF+DOC

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2. 《信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用》PDF+DOC 烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备，保障烟气轮机的安全可靠运行，实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍，给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法，并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故障诊断模型。通过在转子实验台上的实验表明，采用该方法提高了故障诊断系统的灵活性......
3. 《基于多传感器信息融合的焦煤机械液压系统故障诊断研究》PDF+DOC 为提高焦煤机械液压系统的使用效率和可靠性，文章在分析焦煤机械液压系统故障特征的基础上，提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断系统，大大提高了故障诊断的效率与准确度。...
4. 《证据理论在多源数据融合故障诊断中的应用》PDF+DOC 分析了证据理论，借助证据冲突概率分配函数解决了证据冲突问题，通过基于矩阵分析的融合算法解决了证据理论在应用中存在的计算瓶颈问题，构建了基于D-S证据理论的多源数据融合故障诊断系统。算例结果表明，该方法所要的融合时间近似与数据源个数成线性关系，该诊断系统提高了诊断的可靠性和准确性，降低了诊断的不确定性......
5. 《一种基于模糊聚类的故障诊断方法》PDF+DOC 电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态，对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论，针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合，进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断，推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不......
6. 《汽轮机故障诊断技术》PDF+DOC 回顾和总结了国内外汽轮机故障诊断技术的发展情况，指出了目前在汽轮机故障诊断研究中存在的问题，并从检测技术，故障机理等几个方面分析了今后可能取得进展的研究方向。...
7. 《多信息融合的电梯实时故障诊断系统设计》PDF+DOC 电梯的安全可靠运行关系到人身和设备安全，对其运行过程的实时监控和故障诊断研究具有重要意义；目前国内外学者对电梯的故障诊断都有不同程度的研究，但仍有各自的局限性；针对电梯故障诊断实时性有限、可靠性差等缺点，提出了多信息融合算法的电梯实时故障诊断系统，建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊......
8. 《基于模糊神经网络和证据理论的列车智能控制系统多信息融合故障诊断研究》PDF+DOC 针对列车智能控制系统故障诊断中的多故障特征信息输入时的时变、冗余、不确定性和空间分布性，给出了一种列车智能控制系统多信息融合故障诊断的系统结构。讨论了采用模糊神经网络进行特征层融合和证据理论进行决策层融合相结合的列车智能控制系统多信息融合故障诊断方法。故障诊断实例的结果表明：该方法能够有效地提高诊断......
9. 《基于神经网络信息融合的机车牵引电机故障诊断》PDF+DOC 对信息融合的故障诊断进行了研究，提出了一种基于信息时空融合的故障诊断模型，并将其成功应用于电力机车牵引电机的故障诊断；这种方法是在运用神经网络进行局部的故障诊断的基础上，再运用D-S证据理论进行全局决策的融合，从而实现了这两种算法优势的互补，提高诊断的准确率；实例分析结果表明，该故障诊断模型能够准确......
10. 《基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建》PDF+DOC 设计一种风机融合神经网络故障诊断系统，以实现对相关信息的有效处理，并促进其高层融合；将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库，从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统，不仅保证了故障诊断的及时性，还保证了最终结论的准确性，为后续的维修处理奠定了坚实的基础。...