《遗传神经网络及其在智能变送器中的应用》PDF+DOC

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2. 《遗传神经网络在GMI传感器设计中的应用》PDF+DOC 巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点，但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI)，对磁场传感器的线性度有一定改善，但仍存在线性范围小、线性误差较大的缺点。BP神经网络具有良好的自学习、自适应和非线性映射能力，但通常训练速度较慢、易陷入局......
3. 《基于遗传神经网络的传感器非线性校正研究》PDF+DOC 针对实际传感器的非线性问题，介绍了用神经网络进行传感器非线性校正的原理，提出了基于自适应遗传算法的神经网络传感器非线性校正模型、算法及实现方法。通过实验结果显示：此方法不但可以实现非线性校正和减少环境因素的影响，而且，校正后的精度也高于单一的神经网络模型。...
4. 《基于神经网络的瓦斯传感器非线性校正》PDF+DOC 瓦斯传感器输出非线性问题的原因很多，其中包括敏感元件温度变化所带来的影响，但即使使用恒温瓦斯检测技术，非线性误差仍然存在，影响了瓦斯检测的准确性。在简述用神经网络进行非线性校正的原理的基础上，探讨了用BP神经网络实现瓦斯传感器非线性校正的模型、MATLAB算法和实现程序，通过计算机仿真，其结果表明采......
5. 《基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究》PDF+DOC 针对BP神经网络算法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点，提出了一种基于遗传算法和神经网络相结合的多级信息融合模式。先用基于实数编码的遗传算法来优化神经网络中的初始权值，再用优化后的神经网络对多传感器信息进行融合分类，最后将该模型应用在故障分类中，并使用Matalab工具进行了仿真实验。将实验结果同......
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7. 《遗传神经网络在导航传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 对船用组合导航系统中占主要地位的惯导系统进行故障诊断研究，提出了基于遗传算法优化的神经网络故障诊断模型。利用改进的遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行遗传操作，获得具有一定遍历性的初始权值和阈值，然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练，克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点，保证......
8. 《基于神经网络模型的传感器非线性校正(英文)》PDF+DOC 讨论了BP神经网络模型在传感器非线性补偿中的应用。给出了相应的补偿方法，即采用两个相同的传感器对同一被测量进行不同的测量，其测量结果作为神经网络模型的输入，经过补偿后的传感器具有线性的输入输出关系。采用递推预报误差算法(PRE)训练神经网络，具有收敛速度快、收敛精度高的特点。以距离传感器为例，将基于......
9. 《遗传算法和神经网络结合的PSD非线性校正》PDF+DOC 针对光电位置传感器(PSD)检测系统在大坝变形观测中所呈现的非线性问题，建立改进的遗传算法和LM-BP神经网络结合的模型，对PSD的非线性进行补偿?该方法先用遗传算法对LM-BP网络的权阈值进行优化后再用LM-BP网络逼近任意非线性函数的特点对实际位置数据与理想值进行拟合后并进行测试，经过多次任意产......
10. 《基于BP网络和DS理论的雷达电路故障诊断》PDF+DOC 为了克服使用BP神经网络对雷达电路故障诊断的不足，提出了将BP神经网络和DS证据理论相结合的诊断方法。该诊断方法先用BP神经网络分别对雷达电路的电压电流特性进行故障诊断，将诊断后的结果再通过DS证据理论进行信息融合，从而得到更为可靠的诊断结果，具有一定的工程实际意义。...