作者：黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2003年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2003040090 DOC编号：DOCCGJS2003040099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 主元分析方法 (PCA)是基于多元统计分析的过程监测和故障诊断手段。在假设过程只存在传感器故障的情况下 ，系统地分析了PCA方法在传感器典型故障下的检测行为。首先导出了HotellingT2 和Q两个检测统计量在传感器不同故障下的变化关系和规律 ，然后从理论上给出了每个传感器故障的可检测性条件。最后通过火电厂锅炉过程中传感器故障检测实例验证了所得到的结论

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