作者：王海清,蒋宁 单位：中国化工学会 出版：《化工学报》2004年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGSZ2004080120 DOC编号：DOCHGSZ2004080129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 主元分析 (PCA)作为一种数据驱动的统计建模方法 ，在化工产品质量控制与故障诊断方面获得了广泛研究和应用 .利用故障子空间的概念 ，研究了基于T2 统计量的故障重构问题 ，获得了主元空间中的完全重构、部分重构 ，以及可重构性的条件 .为进一步在主元空间中进行故障分离和识别提供了可能 .通过对双效蒸发过程的仿真监测 ，对不同传感器的故障类型、幅值等重要信息进行重构和波形估计 ，证实了所获结果的有效性

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