作者:朱牡丹,曾祥鸿,刘劲松 单位:昆明物理研究所;中国兵工学会夜视技术专业委员会 出版:《红外技术》2003年第06期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWJS2003060100 DOC编号:DOCHWJS2003060109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《双波段红外目标数据融合模型的研究》PDF+DOC2007年第01期 朱牡丹,蓝宁,曾祥鸿 《电视与红外机动目标数据融合的研究》PDF+DOC2003年第05期 曾祥鸿,师汉民,姜宏滨,朱英富,张国良,潘德彬,朱牡丹 《双红外传感器模糊序贯航迹关联算法与仿真》PDF+DOC2004年第08期 陈非石,孔祥维,赵坤,刘志远 《基于MHT的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第01期 陆耀宾,孙伟 《红外传感器在点迹/航迹关联中的应用》PDF+DOC2002年第03期 刘城霞,王宝树,乔向东 《一种基于点迹重构的异步序贯航迹融合算法》PDF+DOC2010年第01期 孙炜,吕辉,白剑林 《雷达与红外传感器数据关联及融合算法研究》PDF+DOC2007年第03期 陈玉坤,司锡才,李志刚 《基于WSN的两种气体源定位算法研究》PDF+DOC2007年第02期 匡兴红,邵惠鹤 《雷达和红外同步航迹融合》PDF+DOC2007年第04期 武俊,漆德宁 《闸机人体步态测量与识别算法研究》PDF+DOC2014年第05期 程啟华,盛国良
  • 从跟踪性能 ,计算的复杂性 ,以及应用范围等方面综合考虑 ,得出了来自同一平台上两个红外传感器的数据 ,在各传感器没有自己的数字处理机的情况下 ,点迹融合模型较航迹融僵和融合跟踪模型实用的结论。在点迹融合模型的基础上 ,用极大似然融合算法对点迹进行融合处理 ,在理论上证明了该算法用于此种模型能提高目标状态信息的估计精度 ,降低测量误差。最后给出了本算法用于此种模型在计算机上的仿真结果 ,从实际应用上进一步说明了本算法的有效性

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。