作者:孙炜,吕辉,白剑林 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2010年第01期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2010010090 DOC编号:DOCCGQJ2010010099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《集中式多传感器模糊联合概率数据互联算法》PDF+DOC2007年第07期 张晶炜,何友,熊伟 《多传感器机动目标跟踪》PDF+DOC1997年第09期 宋小全,孙仲康 《带反馈多传感器分层融合算法性能研究》PDF+DOC2005年第06期 李涛,王宝树,乔向东 《基于局部估计误差相关的多传感器异步航迹融合》PDF+DOC2011年第05期 周样晶,尹浩,江晶,盖旭刚,郑刚 《网络瞄准环境下最优分布式航迹融合算法》PDF+DOC2011年第11期 王琳,于雷,王小强,寇英信,杨海燕 《一种机动目标跟踪的异步航迹融合算法》PDF+DOC2011年第07期 郭蕴华,杨维,石德乾 《带反馈信息的多传感器航迹融合算法》PDF+DOC2009年第11期 黄树峰,秦超英,郭培荣 《带有信息反馈的最优异步递推航迹融合算法》PDF+DOC2009年第09期 文成林,葛泉波,刘双剑 《基于小波神经网络的多传感器自适应融合算法》PDF+DOC2008年第11期 原泉,董朝阳,王青 《基于MHT的多传感器数据融合算法》PDF+DOC2008年第01期 陆耀宾,孙伟
  • 针对异步航迹融合问题,提出了一种基于伪点迹异步序贯航迹融合算法,伪点迹由局部估计结果重构形成,从而无需对局部估计间的相关误差进行处理。同时,对重构的异步伪量测数据情况采用序贯处理方式,这种串行合并式数据处理过程,不但避免了对异步数据进行时间校正的麻烦,反而利用了异步数据增加了多传感器系统的总体数据率,提高了多传感器系统对目标的跟踪精度。并用仿真结果证明了该算法的有效性。

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