作者:刘卫光,周利华 单位:华北计算技术研究所 出版:《计算机工程与应用》2003年第34期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSGG2003340130 DOC编号:DOCJSGG2003340139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 提出了一种基于加权中值塔形分解的图象融合算法,同拉普拉斯塔形分解方法相似,对图象的分解可以分成四步:中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波,形成多尺度、多分辨率的塔形近似图象序列和细节图象序列。多传感器图象经过分解的图象序列,通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图象塔,然后进行中值塔形图象重构,完成图象融合。与已有塔形分解图象融合方法相比,不仅保留塔形分解的优点,融合图象精确,而且对脉冲型噪声污染的传感器图象具有较强的过滤作用。实验验证,这种融合方法具有较强的适应性和可靠性,在图象信噪比较低的情况下,也能得到较好的融合效果。

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