《多传感器图像融合流程建模及仿真》PDF+DOC

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2. 《基于加权中值塔形分解的图像融合方法》PDF+DOC 提出了一种基于加权中值塔形分解的图象融合算法，同拉普拉斯塔形分解方法相似，对图象的分解可以分成四步：中值滤波、降采样、插值放大、带通滤波，形成多尺度、多分辨率的塔形近似图象序列和细节图象序列。多传感器图象经过分解的图象序列，通过基于局部能量选择的融合规则和融合算子形成融合图象塔，然后进行中值塔形图象......
3. 《一种基于DCT域局部能量的多聚焦图像融合算法》PDF+DOC 为了在无线视觉传感器网络等资源受限的应用中实现图像信息融合，提出一种基于离散余弦变换域DCT(Discrete Cosine Transform)中局部能量的多聚焦图像融合算法。该算法没有采用当前常用的基于对比度和方差的融合准则，而是通过计算图像在DCT域的局部能量，选择局部能量较大的分块实现融合。......
4. 《一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法》PDF+DOC 综合分析了Curvelet变换的特性，并提出了一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先采用Curvelet变换将源图像分解到不同尺度、方向频带范围内，然后采用不同的融合规则得到融合后图像的Curvelet变换系数，最后再进行Curvelet逆变换得到融合图像。采用多组具有不同特征的源......
5. 《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC 提出了一种基于提升方案的五株形小波的多传感器图像融合方法，即在提升五株形小波多尺度分解的基础上，对每一幅图像进行多尺度分解，按照不同的融合规则和融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再通过逆变换重构融合后的图像。该方法被成功地用于多聚焦图像的融合处理。试验结果表明该融合方法十分有效，获得的融合图像......
6. 《基于小波框架的多传感器图像融合》PDF+DOC 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用，以小波变换为工具是这一领域研究方法上的重大突破。文章从理论上分析了以小波框架进行图像融合优于正交小波，采用不同的融合规则对同一目标的不同聚焦图像进行试验，并对实验结果进行了分析和评价，评价结果与理论分析相吻合。...
7. 《基于样条小波的多传感器图像融合》PDF+DOC 与正交小波相比 ，样条小波构造简单 ，对信号的重构具有更好的稳定性 .将样条小波用于多传感器图像融合 ，并对同一目标的不同聚焦含噪图像进行了仿真实验 .实验结果表明 ，对于图像融合 ，样条小波对噪声具有鲁棒性 ，优于正交小波...
8. 《基于二代Curvelet变换和区域匹配度的图像融合算法》PDF+DOC 提出了一种新的基于二代Curvelet变换的多传感器图像融合算法，分别讨论了粗尺度系数和细尺度系数的融合规则。首先采用二代Curvelet变换对源图像进行多尺度的分解，将粗尺度系数值进行变换使其强度分布一致，再采用加权平均的方法确定粗尺度融合系数。采用显著性测度和区域匹配度联合分析的方法确定细尺度系......
9. 《基于小波分解下多源图像融合》PDF+DOC 在分析基于小波分解变换的多源图像融合方法的基础上，提出了一种采用基于区域的融合规则的小波分解，通过仿真实验，运用客观评价指标验证了其可行性，同时对此进行分析，得出了基于4层小波分解的图像融合的较优性。...
10. 《基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合》PDF+DOC 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点，提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法，将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合，从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中......