作者：殷勇,吴守一,邱明 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2003年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2003010200 DOC编号：DOCYQXB2003010209 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 卷烟香气质量通常是靠人的嗅觉感受评定的 ，评定结果的准确性往往难以保证。针对这一问题 ，运用气敏传感器阵列技术、神经网络技术构造了一种电子鼻 ，用来评定卷烟的香气质量。实例表明 ，5个 TGS- 8系列的气敏传感器 (TGS812、TGS813、TGS82 2、TGS82 4和 TGS82 5 )组成的阵列及本文给出的神经网络学习算法是适用的 ，所构造的电子鼻可以实现卷烟香气质量的评定。该研究为卷烟质量的仪器化、客观化评定奠定了一些研究基础。

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