《基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究》PDF+DOC
作者:黄鵾,陈森发,孙燕,周振国
单位:信号处理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
出版:《数据采集与处理》2003年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJCJ2003040140
DOC编号:DOCSJCJ2003040149
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在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力、抗干扰能力和容错能力
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