作者：赵乃杰,李辉 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2013年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2013100870 DOC编号：DOCJSJZ2013100879 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC2010年第03期 韩峰,杨万海,袁晓光 《一种基于证据理论和模糊集合的信息融合方法》PDF+DOC2012年第04期 钱菲菲,秦宁宁,邵金涛,徐保国 《基于模糊集合的证据理论信息融合方法》PDF+DOC2008年第20期 孔金生,李文艺 《基于FS-DS的信息融合方法及其应用》PDF+DOC2013年第05期 张秋,孙顺远,梁小凡,徐保国 《基于多传感器信息融合的智能机器人的研究》PDF+DOC2011年第04期 韦文山,李海华 《汽车主减速器轴承失效征兆早期识别的评价法》PDF+DOC2009年第04期 宫燃,周晓军,张志刚,杨富春 《潜艇大气环境多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC2008年第S2期 汤雪志,陆洋,陈涛 《一种基于神经网络和证据理论的信息融合算法》PDF+DOC2006年第01期 张池平,张英俊,苏小红,马培军 《基于信息融合的柴油机冷却系统状态识别》PDF+DOC2014年第01期 于桂峰,严志军,孙小龙 《基于证据理论的多传感器信息融合改进方法》PDF+DOC2013年第02期 朱江乐,章卫国,张竞凯,池程芝

    • 研究多传感器信息融合优化算法。针对多传感器之间相互支持程度，传统计算信息融合的算法存在绝对化的问题，提出了一种证据理论和模糊集合的信息融合方法，首先利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率，然后由隶属函数得到各个传感器提供信息的可信度，再将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，最后进行D-S证据合成。上述方法摒弃了以往支持概率选取的绝对化，在概率融合意义下定义模糊置信距离测度和一种新的支持概率。仿真结果表明，改进方法获得的结果具有更高的精度和可信度。

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