作者：刘国良,强文义,麻亮,陈兴林 单位：东北大学 出版：《控制与决策》2003年第03期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZYC2003030260 DOC编号：DOCKZYC2003030269 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 将粗集合理论与神经网络相结合 ，提出一种基于粗神经网络的新的信息融合方法 ，用于仿人智能机器人的语音融合。该方法不仅可以接受定量输入 ，而且可以接受定性输入 ，即输入是一个范围 ，或在观测时间内输入是变化的。由于粗神经网络的误差传递函数不可微 ，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。仿真实验结果表明 ，基于粗神经网络的信息融合方法有效地提高了语音的识别率

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