作者：高大惟,刘建玲 单位：沈阳仪表科学研究院有限公司 出版：《仪表技术与传感器》2014年第12期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYBJS2014120030 DOC编号：DOCYBJS2014120039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对湿度传感器受温度影响严重而导致测量精度下降的问题，提出了采用改进的粒子群(PSO)和支持向量机(SVM)相结合的方法(AMPSO-SVM)对传感器进行温度补偿，建立了补偿模型，并与传统的网格寻优支持向量机(GRID-SVM)以及遗传算法支持向量机方法(GA-SVM)进行了比较。结果表明：改进的粒子群支持向量机方法能有效地降低温度影响，提高了湿度传感器的测量精度，并且在补偿精度和速度上都优于其他方法。同时利用MATLAB的图形用户界面环境(GUI)设计了湿度传感器的SVM温度补偿软件，并在该平台上进行了实例仿真，充分验证了软件的有效性。

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