作者:潘大联,吴陈 单位:江苏科技大学 出版:《江苏科技大学学报(自然科学版)》2002年第03期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHDCB2002030090 DOC编号:DOCHDCB2002030099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 高阶神经网络具有容量大、逼近能力强、容错范围广的特点 ,模糊系统具有较高的模糊语言处理能力 ,D S证据理论具有不需要先验概率的优点。故将高阶神经网络、模糊系统、D S证据理论运用于数据融合系统 ,可以使得该系统具有较强的系统自学习能力和对外界环境的适应能力。

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