《基于遗传算法优化的BP网络速度观测器的研究》PDF+DOC

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2. 《蚁群BP网络转速辨识器的优化》PDF+DOC 将排序加权的方法引入基本蚁群算法中，用改进型蚁群算法优化BP神经网络的权值和阈值，有效地解决了BP神经网络训练时容易陷入极小值的缺点，提高了收敛速度，得到了一种时间效率和求解效率都比较好的启发式方法，即改进型蚁群神经网络。运用该方法对直接转矩控制系统中的电机转速进行了辨识。仿真试验结果表明：该改进型......
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4. 《基于GA+BP网络速度辨识的直接转矩控制》PDF+DOC 针对传统直接转矩控制中存在电流、磁链和转矩脉动较大及速度传感器的使用降低了系统的可靠性，增加了系统的成本等问题，提出了利用遗传算法(GA)优化的BP网络电机速度辨识方法，实现了异步电机无速度传感器直接转矩控制。该方法保持了直接转矩控制固有的转矩响应快和系统鲁棒性强的优点，降低了磁链、转矩脉动，加快了......
5. 《BP神经网络在DTC速度辨识中的应用》PDF+DOC 高性能的速度辨识是无速度传感器直接转矩控制系统进行速度闭环的关键，本文尝试用BP神经网络进行无速度传感器直接转矩控制系统的速度辨识，用单个神经网络训练的方法来处理直接转矩控制速度辨识的复杂运算；仿真结果表明，速度辨识效果较好。...
6. 《基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法，实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中......
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9. 《人工鱼群神经网络速度辨识器及应用》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合，采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值，再利用BP算法对网络权值进行精确调节；将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法，实现了人工......
10. 《基于遗传小波神经网络的多传感器信息融合技术的研究》PDF+DOC 依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性，提出一种小波神经网络。为使小波神经网络具有更高的学习精度和更快的收敛速度。利用遗传算法对小波神经网络权阈值的优化，设计了遗传小波神经网络。将该网络用于多传感器信息融合设计了遗传小波神经网络多传感器信息融合系统。压力传感器数据融合系统的仿真表明该方法......