《基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器》PDF+DOC

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2. 《人工鱼群神经网络速度辨识器及应用》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将人工鱼群算法和BP算法结合，采用人工鱼群算法优化神经网络的结构及网络初始权值，再利用BP算法对网络权值进行精确调节；将人工鱼群算法与BP算法相结合的AFSA+BP算法，实现了人工......
3. 《异步电机无速度传感器速度辩识的仿真研究》PDF+DOC 研究异步电机无速度传感器辩识问题。在电机无速度传感器辩识过程中，为保证电机系统的实时调节的稳定性和准确性，传统的BP神经网络存在网络结构难以确定，极易陷入局部最优解，导致转速辩识慢，精度低的难题。为了提高电机速度辩识准确率，提出一种粒子群和BP神经网络算法相结合的转速辩识方法。采用粒子群来优化BP神......
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6. 《基于遗传算法优化的BP网络速度观测器的研究》PDF+DOC 根据三相异步电机的数学模型，提出了一种基于智能算法优化的速度观测器，以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在通过BP神经网络训练得到的DTC系统的速度观测器的基础上，针对BP神经网络寻优参数多、易陷于局部极值以及初始设置对训练结果影响大等的不足，采用遗传算法对其进行优化设计。由仿真结......
7. 《基于神经网络的异步电机无速度传感器直接转矩控制系统》PDF+DOC 常规速度辨识器中的辨识模型易受到积分初值和漂移问题的影响，产生辨识结果不准确的问题。本文在研究模型参考自适应和直接转矩控制理论的基础上，设计了基于神经网络的无速度传感器模型。仿真结果表明，与传统速度辨识模型相比，神经网络辨识系统有较好的性能。...
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10. 《遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用》PDF+DOC 为实现无速度传感器直接转矩控制，有时采用神经网络转速辨识器，但前馈神经网络结构难以确定，运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合，采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值，再利用BP算法对网络权值进行精确调节；这种将遗传算法与BP算法相结合的GA+BP算法，实现了遗传算......