《蚁群算法优化神经网络的零点误差非线性校正》PDF+DOC
作者:吴文铁,宋曰聪,李敏
单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会
出版:《计算机工程》2013年第06期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJC2013060570
DOC编号:DOCJSJC2013060579
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为解决电流互感器的零点误差非线性校正问题,提出一种蚁群算法优化径向基函数(RBF)的零点误差非线性校正方法(ACO-RBF)。利用蚁群算法对RBF神经网络参数进行优化,并采用优化后的RBF神经网络对电流互感器零点误差进行自适应校正。仿真结果表明,相对于其他校正方法,ACO-RBF可提高电流互感器自动测试系统的测量精度,减少测量误差,较好地反映零点误差变化的特点。
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