作者：李文江,程海英,闫孝姮 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2011年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2011010780 DOC编号：DOCJZCK2011010789 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对动态最近邻聚类算法因中心点选取不当以及隐含层节点较少时，逼近效果不理想的问题，提出运用改进的动态最近邻聚类算法构造RBF神经网络(IDARBF神经网络)，对传感器输出特性进行校正，有效地克服了原算法存在的问题；实验表明，IDARBF神经网络具有更好的非线性校正能力，运用改进的动态最近邻聚类算法处理后，传感器性能大幅度改善，精度更高，暗伤检测合格率为100%，检测效率128个/min。

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