作者:管凤旭,姜智超,吴秋雨,王科俊,孟祥宇 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2013年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2013020390 DOC编号:DOCCGQJ2013020399 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《手指静脉识别传感器的光源设计》PDF+DOC2017年第04期 吴飞,杨广达,王凤兰,张素红 《手指静脉认证采集系统》PDF+DOC2012年第02期 刘云,王越 《手指静脉智能采集装置的研制》PDF+DOC2009年第21期 杨数强,余成波,崔焱喆,李彦林 《应用CMOS图像传感器的足球机器人视觉系统硬件设计》PDF+DOC2004年第03期 李绍民 《手指静脉采集控制板的研制》PDF+DOC2011年第27期 杨数强,王军强,周涛 《一种模糊手指静脉图像预处理方法的研究》PDF+DOC2011年第09期 陈思,朱思敏,阮丽玲,陈娟 《具有力/位感知的仿人假手拇指机构》PDF+DOC2010年第09期 王伟,姜力,王新庆,刘伊威,刘宏 《用于手指静脉识别的光学系统》PDF+DOC2007年第02期 吉紫娟,包佳祺 《基于FSR的灵巧手压力控制系统设计》PDF+DOC2015年第05期 王罡,江浩 《基于USB3.0的图像采集系统硬件设计》PDF+DOC2014年第17期 杨晶菁,张浩
  • 手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。

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