作者:黄露丹,严利民 单位:陕西省计算机学会 出版:《计算机技术与发展》2013年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWJFZ2013040300 DOC编号:DOCWJFZ2013040309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了实现基于计算机视觉的人体动作识别,首先必须实现人物检测,过去的几年中,有很多关于人物检测的研究和方法。而在文中,介绍了一种较新的人物检测方法,该方法利用微软Kinect体感器作为人物场景采集器,将其采集到的深度数据进行处理,将人物与背景分割,去除背景深度区域,保留人物所在深度区域,进一步检测出人物。该方法已经在matlab实验平台中得到验证,取得了良好效果,背景能够被完全去除,并且该方法计算复杂度低。由此得出结论,基于Ki-nect深度数据的人物检测方法能够很好地实现人物检测。

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