作者：刘明华,南海鹏,余向阳 单位：西安理工大学 出版：《西安理工大学学报》2012年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXALD2012020160 DOC编号：DOCXALD2012020169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用现场的运行数据，将基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)方法应用到水轮机调节系统传感器故障诊断中，讨论了基于输入训练神经网络的非线性主元分析实现方法，建立了输入训练神经网络和反向传播网络，实现了对实测数据的重构，讨论了利用平方预测误差(SPE)进行故障检测和识别的方法，并用现场实测数据对该方法进行了仿真。仿真结果表明，该方法有效且实用。

    📙 相关资料

    1. 《基于主元分析的传感器故障诊断》PDF+DOC 一般辨识方法在传感器间进行预测来对传感器故障诊断时 ，其准确的冗余关系难以找到 ，针对这一缺点 ，提出了一种用主元分析技术建立传感器间的预测模型的方法。它同时克服了对传感器测量的数据直接进行主元分析需要诊断的传感器较多的不足。最后 ，通过仿真验证了方法的有效性...
    2. 《基于主元分析法的航空发动机传感器故障诊断研究》PDF+DOC 主要研究了主元分析方法在航空发动机传感器故障诊断中的应用，并提出了主元分析法故障诊断算法。假设只有传感器故障情况下，将传感器测量值所组成的测量空间分解为主元和残差两个子空间，并通过传感器实际测量数据与正常数据矩阵在残差空间上的投影做比较，对传感器故障进行故障诊断；针对航空发动机的压力温度转速等传感器......
    3. 《神经网络主元分析的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对多传感器故障诊断问题，将神经网络引入主元分析(principal component analysis，PCA)模型之中，提出一基于主元分析的多传感器故障诊断模型。首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由PCA模型得到所有传感器的预测值。其次，计算传感器系统的平方预期误差值(squared ......
    4. 《基于CA-CMAC的快速传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对动态系统的在线故障诊断问题，将信度分配小脑神经网络CA-CMAC(Credit Assigned Cerebellar Mod-el Articulation Controller)应用于主元分析模型，实现多传感器在线故障检测与隔离.首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由主元分析模型得到所......
    5. 《基于主元空间统计的传感器故障诊断与重构》PDF+DOC 针对主元分析故障诊断方法中所采用SPE统计量的局限性，通过分析主元模型的整体框架，提出一种通过T2统计量来研究传感器数据超限的故障检测与重构，确定故障大小与类型，采用迭代法恢复传感器示值的方法。仿真结果表明，该方法对传感器进行故障检测与重构后，其故障幅值完全处于精度范围内，且低于所要求的控制限。...
    6. 《基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统》PDF+DOC 针对传感器抗振动差、易受干扰的故障特点，常规采用的基于模型的传感器故障检测方法的准确性易受到建模误差与外界扰动的影响，造成漏报或误报；提出了一种基于融合神经网络的传感器故障诊断专家系统；该方法采用常规电流残差信号和振动幅度信号作为传感器故障诊断的输入信号，应用融合BP神经网络进行传感器的故障方法，分......
    7. 《基于人工智能方法的传感器故障诊断技术》PDF+DOC 在液体火箭发动机地面试验过程中，传感器的失效率远高于发动机部件、组件的故障率，因而提出了采用基于人工智能的方法对传感器的故障进行检测与诊断。本文对基于人工智能方法用于传感器故障检测与诊断的特点进行了分析，并分别应用BP神经网络和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某次传感器的故障进行检测。结果证明......
    8. 《基于虚拟传感器的气体传感器故障诊断与恢复》PDF+DOC 对传感器进行故障检测与恢复，对提高系统可靠性是必须的。采用智能软方法可以有效地降低系统的成本。由于化学气体传感器之间具有信息冗余的特点，该文提出了利用神经网络构建虚拟传感器来实现化学气体传感器故障检测与恢复的新方法，该方法已用于一个人工嗅觉系统中，实验表明采用该方法可以方便地实现传感器故障的在线诊断......
    9. 《基于主元分析和D-S证据理论的传感器故障诊断与应用》PDF+DOC 针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题，采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合，并建立基本信任分配函数，再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势，有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明，利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。...
    10. 《神经网络预测功能在故障诊断中的应用》PDF+DOC 传感器是信号提取的重要部件，为了减少由于其故障而造成的损害，对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法，并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测，仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。