作者：朱大奇,陈楚瑶,颜明重 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》2008年第08期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU2008080310 DOC编号：DOCDZXU2008080319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对动态系统的在线故障诊断问题，将信度分配小脑神经网络CA-CMAC(Credit Assigned Cerebellar Mod-el Articulation Controller)应用于主元分析模型，实现多传感器在线故障检测与隔离.首先，应用传感器正常工作时测量的历史数据，由主元分析模型得到所有传感器的预测值；接着计算传感器系统的均方预期误差值SPE(Squared Predic-tion Error)，由SPE值的变化，判定是否发生故障，根据重构单个传感器信号的SPE值来隔离故障传感器；最后应用一个多传感器故障诊断仿真实例说明了该算法的可行性，并通过与误差反传BP(Back Propagation)神经网络和常规小脑神经网络CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)进行比较，说明了基于CA-CMAC的主元分析模型的优越性。

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