作者:余淼,王晓军,浮洁,朱永 单位:中国航天科工集团公司第三研究院第八三五八研究所 出版:《红外与激光工程》2012年第10期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHWYJ2012100340 DOC编号:DOCHWYJ2012100349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于灰色神经网络的传感器分段标定》PDF+DOC2015年第15期 何伟铭,水洪伟,宋小奇,甘屹,汪中厚,井原透 《蓝宝石晶体高温传感器解调方法研究》PDF+DOC2012年第02期 王晓军,余淼,朱永 《基于人工神经网络的传感器分析技术于烟用成品料液的质量判别研究》PDF+DOC2020年第04期 李薇,闻静,李迅燕,吴志英,周东,杨涓 《电子鼻判别挥发性气体的实验研究》PDF+DOC2001年第02期 邹小波,吴守一,方如明 《基于神经网络的无源多传感器属性数据关联》PDF+DOC2003年第01期 徐敬,王秀坤,胡家升 《运用BP算法神经网络拟合传感器的输出特性》PDF+DOC2003年第03期 陈小宇,乔翠兰 《基于信息融合方法的电力变压器网络在线监测与故障诊断研究》PDF+DOC2002年第22期 魏守智,王刚,王金东,韩光洁,赵海 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC2010年第03期 凌六一,黄友锐,魏圆圆 《基于BP神经网络的IH3605传感器建模方法》PDF+DOC2010年第05期 黄俊燕,木昌洪 《黄酒识别的电子鼻系统设计》PDF+DOC2014年第04期 顾海锋,张世庆,孙力,蔡健荣,徐意梦,向赟
  • 为了使用蓝宝石晶体高温传感器对工业烟气温度进行长期在线监测,设计了蓝宝石晶体高温传感器的解调系统,并对其进行了标定。对蓝宝石晶体高温传感器的白光偏振干涉测温原理进行了理论分析,并利用离散腔长变换(DGT)解调算法对光程差信息进行解调。在此基础上建立了一套以热电偶为参照的标定系统,使用S型高温热电偶采集温度数据,得到了光程差-温度样本。分别利用二次多项式拟合法与BP神经网络法对传感器的输出曲线进行了拟合与泛化,并进行了对比。实验结果表明:在800~1 300℃温度范围内,与二次多项式拟合方法相比,BP神经网络的拟合精度较高,拟合残差均值达到0.33℃;泛化能力强,多次泛化结果误差均值为0.56℃,均方误差为0.55℃。最终使用BP神经网络方法对传感器进行标定,使得传感解调系统满足了工业测高温的精度要求。

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