作者：宋念龙,张新雨,徐璐 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第06期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012060150 DOC编号：DOCCGJS2012060159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传感器输出电信号与物理量之间存在的非线性问题，提出了一种新的曲线拟合方法。该方法通过将改进的粒子群优化算法，混沌搜索法和改进的模糊C-均值算法相结合，对实验数据搜索聚类中心点，然后利用分段线性逼近对传感器输入输出关系进行拟合。介绍了粒子群优化算法和模糊C-均值算法，给出了相关的公式推导过程，对传感器输出电信号与物理量的对应关系进行曲线拟合，最后将该方法应用于电涡流智能传感器。实验结果表明，该方法精度高、可靠性好，具有较强的自适应性和快速性，能够更准确的将电信号转换为物理量。

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