作者：张朝龙,江巨浪,李彦梅,陈世军,査长礼,王陈宁 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2012年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2012040120 DOC编号：DOCCGJS2012040129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对传感器的测量精度受温度影响较大问题，提出了一种基于云粒子群-最小二乘支持向量机(CMPSO-LSSVM)的温度补偿方法。云粒子群算法(CMPSO)将云模型算法应用于粒子群优化(PSO)算法的收敛机制，具有寻优精度高的特点。CMPSO算法对LSSVM的参数进行优化选择，建立CMPSO-LSSVM传感器温度补偿模型。将该模型应用于振弦式传感器的温度补偿，通过实验证明了该温度补偿方法优于当前其他主要方法。

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