作者：王久平,廖迎新 单位：天津市电子仪表信息研究所 出版：《数字技术与应用》2012年第11期 页数：2页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSZJT2012110630 DOC编号：DOCSZJT2012110639 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对振弦传感器测量精度受环境温度影响的问题，本文提出基于粒子群-最小二乘支持向量机的温度补偿方法。采用泛化能力好、收敛速度快、全局最优的最小二乘支持向量机，并引入粒子群算法对最小二乘支持向量机的两个参数进行优化，建立预测模型，进行温度补偿。实验表明：与BP神经网络算法相比，该方法提高了传感器的精度。

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