《基于双重梯度的车辆传感器网络定向扩散梯度场》PDF+DOC
作者:郑明才,李勇帆,赵小超,李科峰
单位:四川省计算机学会;中国科学院成都分院
出版:《计算机应用》2012年第09期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJY2012090110
DOC编号:DOCJSJY2012090119
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为了提高定向扩散梯度场建立的快速性和逻辑网络的实时连通性,提出一种基于双重梯度的车辆传感器网络(VSN)定向扩散梯度场(DDGF-DG)。通过网络中各路边节点估算的梯度值将网络划分为若干以路边节点为局部核心的区域,各局部核心分布式启动局部定向扩散梯度场的建立,利用双重梯度值将各局部定向扩散梯度场连接成全局定向扩散梯度场,实现巨大规模车辆传感器网络的分区治理。理论分析和仿真结果表明,基于双重梯度的定向扩散梯度场及其动态调整有利于减小梯度场建立与维护的时间开销和提高网络的实时连通性。
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