作者：池程芝,章卫国,刘小雄 单位：东北大学 出版：《控制与决策》2012年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFKZYC2012100150 DOC编号：DOCKZYC2012100159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用不同传感器之间的解析关系，产生某传感器的余度信号辅助机内测试(BIT)决策，在虚警率(或漏报率)较高的BIT决策中融合其他可靠性较高的传感器信息.对余度信号的先验分布、虚警率、漏报率进行建模，经残差分析后，给出残差决策结果和BIT结果的后验分布，选择贝叶斯风险小者作为最终决策；同时，给出了贝叶斯融合需满足的条件.实验分析结果表明，该方法增加了BIT决策的可信性，有助于BIT虚警剔除和漏报检测。

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