《数据融合技术在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC

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2. 《萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合》PDF+DOC 为了降低无线传感器网络中收集数据的冗余性，提高网络的生存周期，并且针对无线传感器网络数据融合算法中使用单层BP神经网络与SOFM神经网络收敛慢、易出现局部最优解的缺点，设计了一种萤火虫算法优化神经网络的无线传感器网络数据融合的策略FA-BPNN。首先，每个簇首节点接收该簇内感知节点监测到的数据，并根......
3. 《无线传感器网络中一种基于神经网络模型的分簇算法》PDF+DOC 将神经网络引入到无线传感器网络中，提出了一种基于神经网络模型的分簇算法。为了建立合理有效的分簇结构，算法采用了一种基于三层神经网络模型的分簇式无线传感器网络体系结构，在进行分簇时根据相对信息熵来确定簇内的成员节点，保证了簇内节点的相关性较高。同时，还借鉴了神经系统的机制，根据节点间的相关性等参数让一......
4. 《基于PCA-RBF神经网络的WSN数据融合轴承故障诊断》PDF+DOC 为了减少基于无线传感器网络(WSN)的轴承故障诊断系统数据传输总量和网络负载同时提高故障诊断准确性，提出一种采用主元分析(PCA)与径向基(RBF)神经网络结合轴承数据的融合与故障诊断算法.首先建立基于LEACH协议的3层融合模型，然后簇首节点采用PCA对大量多传感器数据降维，最后Sink节点采用R......
5. 《基于粗糙集与BP神经网络的分布式数据挖掘算法》PDF+DOC 利用数据挖掘来提高网络中能量利用率是无线传感器网络(WSN)的一个重要研究方向.本文构建了基于粗糙集与神经网络相结合的无线传感器网络分布式数据挖掘算法.该算法用粗糙集对节点内的原始数据进行离散化与属性约简后得到的最简决策表训练BP神经网络，再将构造好的BP神经网络集成在每个传感器节点上.仿真结果表明......
6. 《基于节点密度的无线传感器网络簇首选取机制》PDF+DOC 目的避免无线传感器网络簇首过早死亡，延长网络寿命.方法使簇首节点分布在节点部署比较密集的区域，避免簇首与簇内节点通信距离较远而使簇首耗能过大.结果提出一种基于簇首与簇内节点平均距离最小化的簇首选取方式，有效地降低了位于节点密度小区域的节点成为簇首的概率，从而将节点能量均衡分布到整个网络.仿真实验表明......
7. 《基于PSO-BP的无线传感器网络数据融合算法研究》PDF+DOC 为提高无线传感器网络(WSN)数据融合效率，减少网络的通信量以及降低传感网的能量消耗，提出一种基于粒子群优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法；该算法将粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值后，与传感器网络分簇路由协议有机结合，将无线传感器网络中簇头和节点等同于BP神经网络里的神经元，利用优化......
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9. 《面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇》PDF+DOC 在考虑节点剩余能量和节点探测信号强度的基础上，提出了一种面向目标跟踪的无线传感器网络动态分簇方法。由于在簇首选择时考虑了节点的剩余能量，因此可以有效地避免簇首节点能量不足导致的跟踪失败。方法既能保证各个节点均衡地担任簇首节点，又能避免簇首切换过于频繁，因此可以延长网络的使用寿命。计算机仿真结果表明，......
10. 《一种高性能数据融合算法在无线传感器网络中的应用》PDF+DOC 无线传感器网络对信息的安全性和可靠性比较敏感，在数据融合过程中易受到节点生存期短和数据被伪造或篡改等方面的威胁，为了提高融合结果的真实性与可靠性，本文提出一种针对网络路由和节点的优化改进策略，路由方面应用流量分布加权算法最大化网络的生命周期；节点方面，应用BP神经网络算法融合簇头节点和基站的数据，最......