作者:王维民,张旭龙,陈康,户东方,李维博 单位:中国振动工程学会;上海交通大学;上海市振动工程学会 出版:《振动与冲击》2019年第23期 页数:9页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDCJ2019230090 DOC编号:DOCZDCJ2019230099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《涡轮机叶片同步振动参数辨识方法研究(实验研究)》PDF+DOC2017年第17期 王维民,任三群,陈立芳,邵化金 《基于叶尖定时技术的叶轮叶片动态监测研究现状》PDF+DOC2016年第05期 范博楠,张玉波,王海斗,徐滨士 《基于叶尖定时原理的转子叶片同步振动算法研究》PDF+DOC2018年第06期 雷杰,雷晓波 《基于叶尖定时单参数法的叶片共振倍频数辨识》PDF+DOC2016年第09期 郭浩天,段发阶,汪猛 《基于叶尖定时的旋转叶片动态监测研究》PDF+DOC2015年第30期 范博楠 《用单片机实施旋转机械叶片振动监测的间断相位法研究》PDF+DOC1995年第04期 孙宝东,黄文虎,张嘉钟 《基于叶尖定时的失谐叶片-轮盘振动参数辨识仿真》PDF+DOC2020年第05期 赵展鹏,张亮,姜丽婷 《双参数法辨识叶片同步振动的研究》PDF+DOC2010年第03期 欧阳涛,段发阶,闫明,李孟麟,钟志才,石小江 《速矢端迹法分析叶片同步振动幅值的方法研究》PDF+DOC2007年第09期 张玉贵,段发阶,方志强,李帅,欧阳涛,叶声华,石小江 《基于叶尖定时的叶片耦合振动参数辨识与仿真》PDF+DOC2015年第06期 李海洪,岳林,王德友,胡伟,王磊
  • 压气机运行过程中叶片承受复杂的交变载荷,容易产生高周疲劳故障,若不及时预警将会导致重大事故。为解决用叶尖定时法在叶片振动监测过程中键相传感器安装困难(如航空发动机等装备无键相传感器)或键相参考不准确的难题,提出了基于叶片失谐特性的无键相叶片振动监测方法,并在此基础上,对算法改进,提出了谐调叶片的无键相监测方法。通过模拟,对所提出的方法进行了验证,然后在某大型轴流压气机上进行了实验研究,分别利用有键相法与无键相法对监测数据进行分析,完成了叶片同步振动参数的辨识,分析结果表明所提出的无键相法可以准确识别叶片同步振动参数,有键相法和无键相法的叶片共振频率识别相对误差小于0.06%。该方法在大型轴流压气机叶片的振动监测与故障预警中是有效和可行的。

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