作者:雷杰,雷晓波 单位:甘肃省机械科学研究院 出版:《机械研究与应用》2018年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXYJ2018060150 DOC编号:DOCJXYJ2018060159 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《涡轮机叶片同步振动参数辨识方法研究(实验研究)》PDF+DOC2017年第17期 王维民,任三群,陈立芳,邵化金 《基于叶尖定时单参数法的叶片共振倍频数辨识》PDF+DOC2016年第09期 郭浩天,段发阶,汪猛 《大型轴流压气机叶片无键相振动监测与故障预警方法》PDF+DOC2019年第23期 王维民,张旭龙,陈康,户东方,李维博 《风扇转子叶片的非接触振动测量》PDF+DOC2011年第04期 钟志才,滕光蓉,陈香,李光辉 《恒速下旋转叶片同步振动辨识方法》PDF+DOC2011年第08期 欧阳涛,段发阶,李孟麟,孔祥洪 《基于叶尖定时的航空发动机压气机叶片振动测量》PDF+DOC2019年第09期 刘美茹,朱靖,梁恩波,滕光蓉,肖潇,乔百杰 《旋转叶片振动参数检测方法》PDF+DOC2002年第S1期 孙宇扬,段发阶,方志强,叶声华 《旋转叶片异步振动的频率识别技术》PDF+DOC2007年第12期 张玉贵,段发阶,方志强,叶声华,石小江 《基于叶尖定时的叶片耦合振动参数辨识与仿真》PDF+DOC2015年第06期 李海洪,岳林,王德友,胡伟,王磊 《航空发动机叶片振动微波测量技术研究》PDF+DOC2019年第06期 殷俊
  • 根据叶尖定时测振原理和叶片振动重构理论,基于单自由度振动原理,利用三角函数和最小二乘法建立了叶片同步振动参数辨识方法,通过数值仿真对算法进行了验证。仿真结果表明:该算法可以精确辨识出叶片振动倍频和幅值,但对振动相位辨识误差较大。传感器角度布置会影响辨识结果,可通过调整传感器安装角度来验证振动参数辨识的准确性。较大的其他振动频率成分和噪声信号会导致算法辨识出错,可通过改变传感器布置角度可克服非同步振动频率成分对算法的影响。

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