《基于多传感器数据融合的煤矿安全预测》PDF+DOC

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3. 《D-S证据理论在多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 近年来，许多领域都在进行多传感器数据融合技术的研究。多传感器数据的属性融合有很多算法，最常用的算法是贝叶斯决策检验法，国际上已提出将证据理论用于数据融合，但在这方面的理论基础还不完善。本文研究了证据理论在多传感器数据融合中的应用。Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ方法是对Ｂａｙｅｓ决策检验法的推广，证据......
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5. 《D-S证据理论及其改进算法研究》PDF+DOC 在多传感器数据融合中，D-S证据理论对于处理不确定性问题是一种有效的方法。但是，当证据严重冲突或完全冲突时，利用D-S证据理论法计算容易给出错误的结果。改进的证据理论法虽然解决了上述问题，但通过分析数据试验发现改进方法在处理一般的证据时效果不理想。文章将经典证据理论和改进方法相结合，发挥两种方法的优......
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7. 《基于多源不确定数据融合的研究》PDF+DOC 提出了一种多源不确定数据的融合模型，该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息，并根据信息的一致性和传感器可靠性，实现传感器信息的筛选，有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例，进行建模仿真。结果表明，该融合模型在环境动态变化，传感器可靠性降低的情况下，保证......
8. 《火灾探测的模糊神经网络数据融合算法》PDF+DOC 为提高火灾报警系统的正确率，提出一种多传感器火灾探测系统的数据融合算法。采用模糊神经网络建立了数据融合决策模型，并用改进的BP算法对网络进行学习和训练，自动调整模糊系统参数。根据国家标准试验火数据进行网络训练，系统误差小于试验火标准误差要求，表明了算法的有效性和可行性。与其他方法探测结果进行比较，体......
9. 《基于神经网络的数据融合算法在管道缺陷损伤识别上的应用》PDF+DOC 本文研究了基于BP神经网络的多传感器数据融合算法，并对BP算法进行改进，利用D-S证据理论进行分析，针对多传感器检测数据的不确定性，提出了神经网络和D-S证据理论相结合的数据融合模型及融合算法应用于输油管道检测系统，通过对他们进行检测、关联、相关、估计和综合等多方面、多级别的处理，进而得到被检测状态......
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