作者：王文哲,吴华,王经商,张强 单位：北京航空航天大学 出版：《北京航空航天大学学报》2016年第11期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJHK2016110300 DOC编号：DOCBJHK2016110309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 有效的信号特征提取是高精度雷达辐射源识别的基础，以脉冲描述字为代表的传统特征已无法满足复杂电磁环境的需要。本文提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)的有效雷达辐射源脉内细微特征提取算法。雷达信号由对非平稳、非线性信号尤为有效的CEEMDAN分解产生的个别分量重构，抑噪效果通过1 000次蒙特卡罗实验得到验证，同时设计基于该重构的一种脉内特征空间。本文方法与主流特征提取方法的识别精度在6部雷达辐射源产生的3000个不同脉内调制的加噪信号样本上进行了实验对比，结果表明不同种类信号样本在本文特征空间中清晰可分，本文方法较之主流方法更加精确，尤其在0 d B信噪比(SNR)下仍保持90%以上的高精度。

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