作者:李梓瑞 单位:中国科技新闻学会 出版:《科技传播》2017年第03期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFKJCB2017030240 DOC编号:DOCKJCB2017030249 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于CEEMDAN的雷达信号脉内细微特征提取法》PDF+DOC2016年第11期 王文哲,吴华,王经商,张强 《基于多特征参数的雷达信号调制方式识别方法》PDF+DOC2012年第11期 屈直,黄高明,程远国,高敬 《一种新的小波基函数及其在雷达信号特征提取中的应用》PDF+DOC2012年第04期 黄兴,唐宏,刘潮 《基于脉冲幅度的预处理方法》PDF+DOC2009年第02期 张春林 《一种基于脉冲样本图的雷达信号特征表述方式》PDF+DOC2008年第02期 龚亮亮,罗景青 《基于个体特征的雷达辐射源识别方法研究》PDF+DOC2015年第03期 廖宇鹏,周仕成,舒汀 《雷达辐射源识别技术研究进展》PDF+DOC2014年第01期 陈昌孝,何明浩,徐璟,王志斌 《海杂波背景下雷达目标特征检测方法的现状与展望》PDF+DOC2020年第04期 许述文,白晓惠,郭子薰,水鹏朗 《舰载ESM设备的作战环境适应性分析》PDF+DOC2005年第06期 赵严冰,申浩,刘相利 《雷达辐射源信号识别研究综述》PDF+DOC2009年第04期 张政超,李应升,王磊,陈玉斌
  • 为了研究雷达信号提取和分类识别问题,军事自动化控制和指挥系统的强烈需求是雷达辐射源的有效分类识别。在现代雷达体制下,针对复杂信号的低截获特性,提出了一种新的分类识别方法 ,以提高雷达辐射源信号的个体识别率。信号脉冲无意调制特征的信号各频带能量可以由小波包变换提取反应,通过泛化能力和学习能力都很强的混合核函数支持向量机进行分类识别并进行仿真。仿真结果证明,这样做有利于提高识别效率,证明其方法的有效性和可行性,且性能优于传统方法。

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