作者:戴悦雯,支瑞聪,赵镭,高海燕,史波林,汪厚银 单位:北京食品科学研究院 出版:《食品科学》2015年第07期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSPKX2015070410 DOC编号:DOCSPKX2015070419 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能感官分析技术在茶叶品质检测中的应用》PDF+DOC2009年第19期 史波林,赵镭,汪厚银,尹京苑 《人工智能嗅觉系统及其在食品加工中的应用》PDF+DOC1998年第01期 殷勇,高大启,吴守一 《一种多传感器信息融合系统效能的评估方法》PDF+DOC2005年第02期 张金宝,万永菁,林家骏 《基于支持向量机的信息融合诊断方法》PDF+DOC2005年第09期 尉询楷,李应红,刘建勋,路建明 《基于改进D-S组合规则的故障模式分类》PDF+DOC2011年第02期 苏晓燕,邓勇,吴英,蒋雯 《电子舌、电子鼻技术在食品加工中的应用研究》PDF+DOC2009年第06期 刘兰图,邵秀芝,李爱珍,王玉婷,冀国强 《电子舌技术在食品领域应用研究进展》PDF+DOC2007年第07期 黄星奕,张浩玉,赵杰文 《电子鼻、电子舌在茶叶审评中的应用》PDF+DOC2007年第03期 赵爱凤,于国锋,刘晓艳,李顺凯 《BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用》PDF+DOC2014年第04期 王宏伟 《中药安慰剂评价客观量化的思考》PDF+DOC2014年第03期 王茹茹,刘玉杰,杨添钧,何祖新,吴纯洁
  • 智能感官分析技术是茶叶品质检测领域中的一项新兴技术,它通过模拟人的感官实现对于茶叶品质的快速检测和判别。数据统计分析作为智能评价中的核心部分,决定着评判结果的高效性和准确性。本文重点剖析统计分析方法(数据降维、模式分类、信息融合)在茶叶品质智能评价中的应用现状,并对统计分析技术的发展和进一步研究进行展望。

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