作者:冯本勇 单位:黑龙江省科普事业中心 出版:《科学技术创新》2015年第21期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHLKX2015210900 DOC编号:DOCHLKX2015210909 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于数据融合算法的土壤环境监测系统设计》PDF+DOC2016年第06期 郭蓉,杨平先,王晶 《一种改进的多无线传感器数据分批估计自适应加权融合算法》PDF+DOC2015年第08期 王华东,王大羽 《QAR数据的数据融合算法》PDF+DOC2016年第01期 谷润平,黄磊,赵向领 《环境监测中多传感器数据融合研究》PDF+DOC2017年第05期 刘静,李富忠,荆瑞俊 《考虑传感器失效的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC1999年第01期 车录锋,周晓军,程耀东 《基于容许函数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2011年第10期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭 《多传感器数据融合算法的LabView实现》PDF+DOC2010年第34期 王小燕,陈国凡 《基于参数估计的数据融合算法研究》PDF+DOC2006年第10期 廖惜春,丘敏,麦汉荣 《嵌入式无线养殖场监控系统的研究与设计》PDF+DOC2015年第09期 李红,王艳,宋晓燕 《加宽中位数与接近系数的数据融合算法》PDF+DOC2013年第01期 吉琳娜,杨风暴,周新宇,李香亭
  • 针对农田土壤环境的数据采集,本文提出了一种改进型的分批估计自适应加权融合算法,算法首先对单个传感节点一段时间内所采集的数据根据容许函数的阈值剔除误差较大的数据,然后对该传感器的数据进行分批估计得出该节点某一段时间内的最优估计值,以此得到该区域所有传感节点最优估计值后,依据权值最优分配原则对每组传感器数据进行组内自适应加权融合,从而计算得到该时刻土壤的环境精确值。实验验证:系统采集到的数据准确可靠,改进算法数据融合易于实现,融合值相对误差值更低,稳健性更好。

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