作者:叶小岭,杜浩,王伟 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2012年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2012030140 DOC编号:DOCCGJS2012030149 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多传感器数据融合的跌倒检测算法》PDF+DOC2016年第05期 李坤,姜萍萍,颜国正 《基于四元数与卡尔曼滤波的四旋翼飞行器姿态估计》PDF+DOC2016年第14期 王宏昊,陈明,张坤 《基于MEMS的运动体姿态角度测量系统设计与实现》PDF+DOC2016年第07期 徐万芝,高国伟,潘宏生,杨寰,毛瑞燕 《基于惯性传感器MPU6050的滤波算法研究》PDF+DOC2015年第05期 傅忠云,朱海霞,孙金秋,刘文波 《基于MEMS传感器的惯导系统预处理和姿态解算》PDF+DOC2019年第11期 刘维,王明杭,朱志宇 《基于EKF的地磁/陀螺信息融合姿态测量算法研究》PDF+DOC2019年第05期 张晓明,陈雷,张莺莺,檀杰,朱孟龙 《硅微机械惯性传感器技术及其应用》PDF+DOC2005年第01期 俞瑛 《MEMS惯性传感器ADIS16355在姿态测量中的应用》PDF+DOC2012年第04期 黎永键,赵祚喜,高俊文 《移动卫星通信低成本多传感器融合姿态估计方法》PDF+DOC2012年第12期 伍宗伟,姚敏立,马红光,贾维敏,田方浩 《基于STM32的四旋翼姿态控制系统》PDF+DOC2014年第03期 卢秀和,李建波
  • 应用一个三轴加速度计、三个单轴角速率陀螺和一个三轴磁强计等微机械惯性传感器,设计廉价轻量姿态测量系统,研究了姿态角推算算法。在以往的姿态测量系统中,陀螺偏差和动加速度的影响限制其应用。将角速度陀螺的误差作为状态量导入到系统,动加速度作为噪音项导入到观测方程中,然后利用扩展卡尔曼滤波器来构成姿态估计算法来降低误差。实际飞行中对比商用高精度传感器和多次室外飞行测试表明,设计的系统能够应于旋翼MAVs。

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