作者:宋庆军,肖兴明,姜海燕,马驰 单位:中国仪器仪表学会;上海工业自动化仪表研究院 出版:《自动化仪表》2015年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZDYB2015050060 DOC编号:DOCZDYB2015050069 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了解决综采放顶煤过程的煤矸识别问题,避免过放和欠放情况的发生,将多传感器信息融合技术应用于参数化模型的建立。计算分析了各阶IMF分量的总能量、EMD能量熵和峭度,进而发现它们与煤矸含量的关系,确定了合理的特征参数。建立了基于规则的知识库形式的产生式数据融合算法,完成了煤矸的分类识别。将方法应用到放顶煤煤矸界面识别的试验中,取得了良好的识别效果,验证了所提出方法的有效性。

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