作者:谢建宏 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2012年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2012060290 DOC编号:DOCCGJS2012060299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 基于支持向量机与信息几何的统计学关联性,从信息几何学的角度通过共形变换构造了数据依赖核函数,并与LS-SVM相结合,从而形成数据依赖核LS-SVM方法。基于一阶剪切变形理论及有限单元方法,对压电智能复合材料层板进行了低速冲击压电响应数值仿真,并进行了特征提取。基于各压电传感器响应信号特征,采用数据依赖核LS-SVM方法,对压电智能复合材料层板进行了冲击损伤检测,并与静态高斯核函数(RBF)的LS-SVM方法进行了对比。结果表明:在同等条件下,相比于静态RBF核LS-SVM,数据依赖核LS-SVM具有更高的损伤检测精度及更强的推广能力。

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