作者：罗小刚,张亚,侯长军,易彬,霍丹群,赵飞翔 单位：重庆大学 出版：《重庆大学学报》2012年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFFIVE2012090250 DOC编号：DOCFIVE2012090259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《可视化阵列传感器技术鉴别不同香型白酒》PDF+DOC 霍丹群,尹猛猛,侯长军,秦辉,张苗苗,董家乐,罗小刚,沈才洪,张宿义 《嗅觉可视化技术在白酒识别中的应用》PDF+DOC2009年第01期 邹小波,赵杰文,殷晓平,石吉勇 《基于电子鼻技术的玫瑰香葡萄贮藏期快速判别》PDF+DOC2015年第06期 陈辰,鲁晓翔,张鹏,陈绍慧,李江阔 《电子鼻在对名优茉莉花茶香气评价中的应用》PDF+DOC2016年第06期 吴亮亮,张丹丹,叶小辉,廖婷,杨国一,饶耿慧,叶乃兴 《基于电子鼻的呼气无创肝癌检测方法研究》PDF+DOC2020年第04期 郝丽俊,黄钢 《电子鼻检测辐照肉鸭产品的挥发性风味物质》PDF+DOC2019年第06期 冯敏,汪敏,常国斌,张扬,赵永富 《基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻》PDF+DOC2011年第11期 蒋鼎国,周红标,耿忠华 《基于SVM和PCA的痕量多组分气体检测方法》PDF+DOC2015年第08期 余道洋,戚功美,瞿顶军,李民强,刘锦淮 《基于味觉特征的棕榈油产地甄别技术研究》PDF+DOC2014年第04期 邓福明,张航,陈卫军,王挥,黄玉林,郑亚军,宋菲,赵松林 《传感器阵列对生乳及其若干形态的差异性识别》PDF+DOC2013年第12期 曾祥盛,邓丹雯,石磊,黄赣辉

    • 建立了一种有潜力的人工仿生鼻方法，用于分析典型的中国五小香型白酒。为减少误差、去除冗余数据，采用阈值限定结合平方和均值方根的方法对原始RGB数据进行预处理；在可视化区分的基础上采用分层聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)以及支持向量机(SVM)的分析方法，对预处理后的数据进行分析。聚类分析方法依据香型衍生的不同可以实现正确的归类；利用主成分分析得到的前3个主成分包含了白酒80.79%信息量，可以将不同香型白酒正确区分；支持向量机的可视化仿生鼻能对白酒香型进行有效区分，其识别的准确率达到了100%。研究结果表明，基于可视化传感技术的可视化仿生鼻可以用于五小香型白酒的识别。

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