作者：张鹏贤,冯毅,刘兴刚 单位：中国船舶重工集团公司第十二研究所;中国造船工程学会船舶材料学术委员会 出版：《热加工工艺》2012年第17期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSJGY2012170430 DOC编号：DOCSJGY2012170439 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对电阻点焊压痕深度的检测存在离线、滞后等问题，提出了一种基于电极位移信号特征提取的人工智能在线预测压痕深度的实现方法。首先，采用搭建的计算机激光测量系统探索了焊点压痕深度测量方法，确定了以多次测量的平均值hT作为压痕深度的实际评定值。其次，通过对熔核形成过程、电极位移信号与焊点压痕深度的相关性研究，确定了焊接电流I、电极压力F、以及从电极位移信号中提取的特征参量h作为压痕深度的表征参量。最后，采用压痕深度的表征参量作为输入向量，以测定的焊点实际压痕深度hT作为目标向量，建立了SVM(supportvectormachine)回归预测模型。实际测试表明，模型输出的压痕深度预测值和实际测定值间的线性相关度达到了91.18%，通过实时监测熔核形成过程，可以实现焊点压痕深度的预测。

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