作者：赛吉尔呼,戴盛芳,董爱华,苗清影 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2014年第04期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2014040170 DOC编号：DOCCGJS2014040179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器，一旦传感器发生故障，将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能，提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统，SVM模型判断是否发生传感器故障，RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明，该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比，引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。

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