作者：龚凌云,陈泽宇 单位：机械部北京机械工业自动化研究所 出版：《制造业自动化》2012年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXGY2012010160 DOC编号：DOCJXGY2012010169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 数控机床热变形误差对零件加工精度有重大影响。基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法要点有三：其一是数据采样，用不同传感器测量机床关键点的温度与机床主轴变形量。其二是数据训练，把获得的数据进行支持向量回归机建模训练，同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值。其三是数据建模，建立机床热误差模型，并验证模型的准确度。仿真及实验结果表明，基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点。并依此算法建立了以DSP和A/D为核心的热误差补差补偿器。

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