作者:陈湘萍,刘南平,蔡举 单位:天津师范大学 出版:《天津师范大学学报(自然科学版)》2011年第01期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFTJSD2011010100 DOC编号:DOCTJSD2011010109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2020年第04期 杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰 《多传感器数据融合测试台发展浅析》PDF+DOC1997年第05期 王忆锋,张海联,李灿文,李茜 《一种多传感器数据的统计融合方法》PDF+DOC 万树平 《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC2008年第02期 李媛媛,张立峰 《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩 《一种多传感器数据融合算法的研究》PDF+DOC2009年第04期 王丽艳,侯明权 《基于曲线拟合的多传感器时间对准方法研究》PDF+DOC2006年第12期 梁凯,潘泉,宋国明,张兴国,张震龙 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅 《多传感器信息融合技术综述》PDF+DOC2006年第03期 周芳,韩立岩 《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2014年第20期 陈咨余,张新伟,叶凌云
  • 为解决在多传感器信息融合技术中出现的测量维数和置信度较低、系统的探测能力和生存能力较差以及空间和时间的范围较窄等问题,提出了一种改进的PSO算法.该算法主要包括对传感器自身特点的分析,以及建立一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数的过程.从实验仿真结果可以看出,该算法可以有效地剔除性能不符合系统标准的传感器,从而更加有效、准确地进行数据融合。

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