作者:杨军佳,叶晨亮,冯少华,钱冰 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2020年第04期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2020040110 DOC编号:DOCCGQJ2020040119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于LMS算法的多传感器数据加权融合方法》PDF+DOC2014年第20期 陈咨余,张新伟,叶凌云 《多传感器数据自适应加权融合估计算法的研究》PDF+DOC1998年第01期 翟翌立,戴逸松 《多传感器自适应加权融合算法及其应用研究》PDF+DOC2008年第02期 李媛媛,张立峰 《一种多传感器数据时空融合估计算法》PDF+DOC2005年第12期 郭利,马彦恒,张锡恩 《一种多传感器数据自适应空间分级融合算法》PDF+DOC2010年第10期 贾俊,李学仁,卢虎,杨瑞坤 《非平稳随机序列的自适应加权融合算法》PDF+DOC2009年第12期 陈政,张胜修,曹立佳,刘英,吴蕾 《同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究》PDF+DOC2006年第04期 李战明,陈若珠,张保梅 《基于改进加权融合算法的动力定位数据融合》PDF+DOC2016年第04期 丁浩晗,冯辉,徐海祥,殷进军,龙飞 《复合材料拉托力预测中标准差加权融合算法》PDF+DOC2012年第03期 李盼,杨风暴,王肖霞,樊庆英 《一种改进的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2009年第12期 刘海斌,宫峰勋
  • 针对多传感器数据加权融合问题,提出了一种基于最优权值的数据加权融合方法。通过分析融合权重对融合精度的影响,确定了数据加权融合的最优权值分配原则;通过对能够反映传感器实际测量精度的实测数据进行统计分析,构建了传感器实际工作状态下的近似测量精度计算模型。基于典型算例,对所提算法进行验证,结果表明:所提算法能够较好地解决多传感器数据加权融合问题,具有一定的理论意义和较好的应用价值。

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