作者:兰旭辉,熊家军 单位:上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版:《计算机应用与软件》2011年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJYRJ2011030720 DOC编号:DOCJYRJ2011030729 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC2010年第09期 兰旭辉,熊家军,陈劲松 《一种新的加权证据组合方法》PDF+DOC2008年第03期 杜晓,刘维亭,杜茜,眭志方 《基于加权证据组合的多传感器目标识别》PDF+DOC2003年第12期 柳毅,高晓光,卢广山,陈红林,李相民 《基于Dezert-Smarandache理论的的递递归目标识别融合方方法法》PDF+DOC2012年第01期 胡丽芳,关欣,何友 《基于水下探测器信息融合的目标识别》PDF+DOC2004年第01期 柳毅,高晓光,卢广山,顾中国,李相民 《一种改进的D-S证据理论合成方法》PDF+DOC2012年第20期 杨靖,林益,洪露,李泽滔 《针对证据冲突状态的图像融合技术》PDF+DOC2012年第03期 廖家平,陶靖琦,赵熙临 《一种加权改进的D-S证据推理算法》PDF+DOC2011年第10期 吕悦晶,宋向勃,张蕾,周兴林 《证据组合方法及在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2008年第02期 郭惠昕,张国平,任丕顺 《一种有效的加权冲突证据组合方法》PDF+DOC2008年第06期 王睿,付莹,王程
  • 为了解决多传感器目标识别中不同等级信息源数据的融合问题,在研究DSmT证据理论的基础上,引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化,使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器目标识别中,可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明,该方法提高了目标识别的准确性和有效性。

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